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Strukturierte Daten: Wie KI Ihren Betrieb eindeutig erkennt
Ein Text kann in eine KI-Antwort einfließen, ohne dass der Betrieb dahinter genannt wird. Der Unterschied zwischen verwendet und genannt liegt selten am Text selbst, sondern daran, ob das System weiß, wer da spricht. Dieser Artikel erklärt, wie KI-Systeme Betriebe als Entitäten erkennen und welche Angaben dafür zusammenpassen müssen.
Was ist eine Entität?
Eine Entität ist für ein KI-System ein eindeutig abgegrenztes Ding, das einen Namen hat und über Eigenschaften und Beziehungen beschrieben wird: ein Betrieb mit Sitz in einem Ort, mit bestimmten Leistungen, einer Telefonnummer, einer Website und Einträgen in Verzeichnissen. Das System sammelt solche Eigenschaften aus vielen Quellen und ordnet sie einer Identität zu.
Diese Zuordnung gelingt nur, wenn die Quellen zusammenpassen. Heißt der Betrieb auf der Website anders als im Google Business Profile, steht in einem Verzeichnis eine alte Adresse und auf einer Plattform eine andere Telefonnummer, dann sieht das System möglicherweise zwei oder drei verschiedene Dinge statt eines. Keines davon ist dann eindeutig genug, um genannt zu werden. Warum das im letzten Schritt der Antworterzeugung entscheidend ist, beschreibt der Artikel Wie KI-Systeme entscheiden, welche Quellen sie zitieren.
Was sind strukturierte Daten nach Schema.org?
Schema.org ist ein gemeinsames Vokabular, mit dem Websites ihre Inhalte maschinenlesbar beschreiben. Statt dass ein Programm aus dem Fließtext erraten muss, was die Adresse und was die Öffnungszeit ist, stehen diese Angaben in einem festgelegten Format im Quelltext. Das gebräuchliche Format dafür ist JSON-LD, ein kleiner Datenblock im Kopf oder Fuß der Seite, den Besucher nicht sehen.
Für Betriebe sind vor allem vier Typen relevant.
| Typ | Wofür | Wichtige Eigenschaften |
|---|---|---|
| Organization | Das Unternehmen als Ganzes | name, url, logo, address, telephone, sameAs |
| LocalBusiness | Ein Betrieb mit Standort und Öffnungszeiten, als Untertyp von Organization | address, geo, openingHoursSpecification, areaServed |
| Service | Eine einzelne Leistung, die der Betrieb anbietet | name, description, provider, areaServed |
| FAQPage | Eine Seite mit Fragen und Antworten | mainEntity mit Question und Answer |
LocalBusiness hat zahlreiche Untertypen für einzelne Branchen, etwa für Hotels, Restaurants oder Handwerksbetriebe. Der passende Untertyp präzisiert, um welche Art von Betrieb es sich handelt. Wo kein Untertyp passt, ist LocalBusiness selbst richtig. Wichtiger als die Feinheit des Typs ist, dass die Angaben vollständig sind und mit dem sichtbaren Inhalt der Seite übereinstimmen.
Wozu dient sameAs?
Die Eigenschaft sameAs verknüpft die Entität auf Ihrer Website mit Darstellungen derselben Entität an anderen Orten: dem Google Business Profile, Einträgen in Branchenverzeichnissen, Profilen auf sozialen Plattformen, einem Wikidata-Eintrag. Sie sagt dem System, dass das hier und das dort dasselbe Ding sind.
Damit lösen Sie das Zuordnungsproblem von der eigenen Seite aus. Statt zu hoffen, dass das System die Verbindung zwischen Website und Verzeichniseintrag selbst zieht, stellen Sie sie her. Voraussetzung ist, dass die verknüpften Profile auch Ihnen gehören und aktuell gepflegt sind. Ein sameAs-Verweis auf ein verwaistes Profil mit alter Adresse schadet mehr, als er nützt.
Was bedeutet NAP-Konsistenz?
NAP steht für Name, Adresse und Telefonnummer. NAP-Konsistenz heißt, dass diese drei Angaben überall im Netz in derselben Schreibweise stehen: auf der Website, im Google Business Profile, in Branchenverzeichnissen, auf Bewertungsportalen, in sozialen Netzwerken und in den strukturierten Daten. Auch kleine Abweichungen zählen, etwa Straße gegen Str., eine fehlende Rechtsform oder eine alte Vorwahl.
Der Abgleich ist Handarbeit. Legen Sie eine Referenzschreibweise fest und prüfen Sie jede Plattform, auf der Ihr Betrieb vorkommt. Häufige Fehlerquellen sind die folgenden.
- Umzug oder Umfirmierung, bei denen einzelne Verzeichnisse nicht aktualisiert wurden
- Unterschiedliche Schreibweisen des Namens, mit und ohne Rechtsform, mit und ohne Zusatz
- Verzeichniseinträge, die von Dritten automatisch angelegt wurden und niemandem gehören
- Eine Telefonnummer auf der Website, eine andere im Google Business Profile
Das Google Business Profile hat dabei ein besonderes Gewicht, weil es für lokale Fragen häufig als Referenz herangezogen wird und weil seine Angaben in viele andere Systeme übernommen werden.
Welche Rolle spielt Wikidata?
Wikidata ist eine frei bearbeitbare Datenbank, in der Entitäten mit eindeutigen Kennungen und Eigenschaften beschrieben werden. Viele Systeme nutzen sie, um Namen eindeutigen Dingen zuzuordnen. Ein Eintrag für einen Betrieb enthält typischerweise Name, Rechtsform, Sitz, Gründungsjahr, Website und Verweise auf andere Kennungen.
Für kleine Betriebe ist ein Wikidata-Eintrag nicht zwingend und nicht in jedem Fall zulässig; Wikidata hat eigene Relevanzkriterien, die nicht jeder Betrieb erfüllt. Wo ein Eintrag besteht oder begründet angelegt werden kann, sollte er in den strukturierten Daten über sameAs verknüpft und aktuell gehalten werden. Wo nicht, tragen die anderen Verknüpfungen die Last.
Warum schaden Widersprüche?
Im Schritt der Neubewertung prüfen KI-Systeme, ob eine Aussage von mehreren unabhängigen Quellen gestützt wird. Übereinstimmung erhöht das Vertrauen, Widerspruch senkt es. Wenn drei Verzeichnisse drei verschiedene Adressen nennen, weiß das System nicht, welche stimmt, und behandelt die Angabe insgesamt als unsicher. Im ungünstigen Fall übernimmt es die falsche.
Das gilt auch für Leistungsbeschreibungen. Wenn die Website eine Leistung hervorhebt, die in keinem Verzeichnis und keiner Erwähnung vorkommt, fehlt die Bestätigung durch Dritte. Der Betrieb wird dann für diese Leistung seltener genannt, selbst wenn er sie tatsächlich anbietet. Wie Sie prüfen, ob Ihr Betrieb genannt wird, zeigt die Anleitung KI-Sichtbarkeit selbst prüfen.
Was das für Vorarlberger Betriebe heißt
Vorarlberger Betriebe sind in der Regel in mehreren regionalen Verzeichnissen, Tourismusportalen und Branchenplattformen eingetragen, oft seit Jahren und nicht immer aus eigener Hand. Genau dort entstehen die Widersprüche, die eine eindeutige Zuordnung verhindern: eine alte Adresse nach dem Umzug, ein Name ohne Rechtsform, eine Telefonnummer aus der Zeit vor der Umstellung. Ein Abgleich dieser Einträge ist überschaubar und wirkt auf alle KI-Systeme gleichzeitig. Eine Übersicht nach Orten zeigt, welche regionalen Quellen typischerweise eine Rolle spielen.
Ein KI-Sichtbarkeits-Audit erfasst die vorhandenen strukturierten Daten und Verzeichniseinträge und benennt, wo Angaben auseinanderlaufen.
Häufige Fragen dazu
Reicht ein Google Business Profile aus?
Es ist ein wichtiger Baustein, aber nicht der einzige. Das Profil dient vielen Systemen als Referenz für lokale Angaben. Eine eindeutige Entität entsteht jedoch erst, wenn Website, Profil, Verzeichnisse und strukturierte Daten dieselben Angaben tragen und aufeinander verweisen. Ein gepflegtes Profil neben einer Website mit abweichender Adresse erzeugt einen Widerspruch statt Eindeutigkeit.
Welchen Schema.org-Typ soll ich verwenden?
Für einen Betrieb mit Standort LocalBusiness oder einen passenden Untertyp, etwa für Hotels oder Restaurants. Für das Unternehmen als Ganzes Organization, für einzelne Leistungen Service, für Frage-Antwort-Seiten FAQPage. Wichtiger als der genaue Typ ist, dass Name, Adresse, Telefon und sameAs-Verweise vollständig sind und mit dem sichtbaren Seiteninhalt übereinstimmen.
Braucht mein Betrieb einen Wikidata-Eintrag?
Nicht zwingend. Wikidata hat eigene Relevanzkriterien, die nicht jeder Betrieb erfüllt. Besteht ein Eintrag oder lässt sich einer begründet anlegen, sollte er in den strukturierten Daten über sameAs verknüpft und aktuell gehalten werden. Fehlt er, übernehmen Google Business Profile, Verzeichniseinträge und übereinstimmende Angaben auf der Website die Aufgabe der Zuordnung.
